Formulario de Soluciones

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#	Submitted	User	IP address	Aceptado	Nombre de la empresa/entidad	Nombre de la persona	Email	Web de la entidad	Dirección postal	Nombre de la Solución	Fecha de actualización	Grado de madurez del producto	Fecha comercialización	Area	Linea / Aplicación	Elemento tecnológico	Elemento tecnológico	Elemento tecnológico	Linea / Aplicación	Elemento tecnológico	Elemento tecnológico	Elemento tecnológico	Linea / Aplicación	Elemento tecnológico	Elemento tecnológico	Elemento tecnológico	Linea / Aplicación	Elemento tecnológico	Elemento tecnológico	Elemento tecnológico	Linea / Aplicación	Elemento tecnológico	Elemento tecnológico	Elemento tecnológico	Elemento tecnológico	Inversión	Descripción Inversion	Referencias	Problema que se quiere resolver	Objetivo	Requisitos para implantar el proyecto	Descripción de la solución	Imágenes o dibujos/diagramas de la solución	Tipo de métricas	Resultados de mejoras en dichas métricas
120	30/Jan/2018	Anonymous	155.210.140.185	Aprobado	Fundación CIRCE	Enrique Morgades Prat	morgades@fcirce.es	http://www.fcirce.es/	Edificio CIRCE / Campus Río Ebro. c/ Mariano Esquillor Gómez, 15, 50008, Zaragoza	Cargador rápido bidireccional V2G/V2H	30/Jan/2018	Probado y validado	01/Jan/2018	Edificios e Infraestructuras					Infraestructuras Viarias	Infraestructuras de Combustibles Alternativos																Absoluta	20.000 a 35.000 €	Lugar de implantación: Smart City Málaga, Málaga (España) Fecha de instalación: diciembre de 2017 Descripción: Instalación del prototipo en el marco del proyecto Europeo FLEXICIENCY (H2020)	La introducción del vehículo eléctrico como medio de transporte sostenible en las ciudades presenta diversas dificultades y barreras tecnológicas que es necesario sobrepasar, entre ellas, la forma de carga. Existen varias soluciones de carga para vehículos eléctricos, mediante baterías que se recargan conectándolas a la red, o sistemas inalámbricos. Sin embargo, el sistema de carga de VE no sólo debe ser eficiente, sino que también ha de ser rápido y ha de cumplir unas determinadas prestaciones. El cargador rápido para vehículos eléctricos bidireccional V2H permite un funcionamiento de carga/descarga, de manera que propone una solución para proveer de energía al vehículo, mientras que también puede proveer de energía a la vivienda o a la red. Por lo tanto, el sistema puede ser empleado tanto como cargador de VE como de sistema de almacenamiento energético. Además, para facilitar la experiencia al usuario, las principales prestaciones del cargador se pueden gestionar de forma remota a través de un acceso web, que ofrece diversas pantallas para el control de sus parámetros de operación. Esta comunicación permite, además, el manejo a través de una aplicación móvil.	El cargador bidireccional V2H/V2G busca tanto: * Carga de vehículos eléctricos de forma rápida y eficaz, como * Almacenamiento de energía, capaz de proveer de servicios auxiliares a la vivienda o incluso a la red eléctrica. El almacenamiento energético permite al usuario obtener beneficios en relación a: * Coste y gestión de la energía * Minimización de las emisiones de CO2 * Autonomía * Reducción de los picos de demanda de potencia y aplanamiento de la curva de demanda * Adaptación de la demanda a la generación (RES load following) * Soporte de potencia a la red y compensación de reactiva. * Modo de funcionamiento aislado (disponible en futuras versiones).	Para la instalación del cargador es necesario disponer de una conexión 400 V AC, 50 Hz, trifásica, así como de vehículos eléctricos con capacidad de carga/descarga. Los posibles escenarios de aplicación son: * Uso residencial/comercial * Microrredes/V2G * Estaciones de carga rápida	Las principales características del cargador bidireccional V2H son las siguientes: * Cargador Modo 4 CHAdeMO según IEC 61851-1 * Equipo de 22kW y de 50kW de potencia * Aislamiento galvánico * Alta eficiencia >90% * Baja emisión de ruido acústico * Muy bajo contenido armónico (UNE-EN 6100-3-12) * Control de Potencia activa y reactiva * Monitorización y control en local y remoto * Implementación OCPP1.5 o MQTT * Interfaz web y aplicación móvil * Muy bajo rizado de corriente DC < 1 A; 60 kHz * Muy bajo impacto en red: 20 kHz, THD<0,6% Max. potencia de carga/descarga: 22kW Max. potencia reactiva: 22kVAr Max. potencia aparente: 22kVA Max. temperatura de operación: -20 a 50ºC Aislamiento: aislamiento galvánico con transformador de baja frecuencia Dimensiones: 1600 x 600 x 600 mm Calidad de energía: Alto rendimiento, corriente cuasi-sinusoidal, buen rendimiento en todas las condiciones de operación. Protecciones: sobretensión y mínima tensión en todos los elementos, protecciones anti-isla, protección diferencial, protección de cortocircuito y de saturación en todos los IGBTs, protección de sobre temperatura de la Electrónica de Potencia y ambiente, Watchdog de DSP y comunicaciones. Opcionales: Pantalla Táctil (multilenguaje), lector RFID, modem 3G con antena, comunicaciones con Centro de Control – Protocolo OCPP1.5	Images cargador V2G.zip (50 KB)	Los indicadores que se pueden utilizar para medir los impactos de la solución en la sociedad de acuerdo con la guía de indicadores de SCIS son los siguientes: • Número de instalaciones de carga de vehículo eléctrico: Cada cargador supondría una unidad adicional en esta métrica. • Incremento de la cantidad de cargas y vehículos en la red: este indicador mide la potencia agregada en cargas eficientes o en vehículos. Cada cargador añadiría entre 22 y 50 kW de capacidad de este tipo de cargas si se instalase en la ciudad.	Las mejoras en los indicadores son estimadas de acuerdo a hipótesis de despliegue de los cargadores. En el caso del piloto en Málaga los indicadores serían 1 y 22 kW respectivamente, es decir un cargador instalado y 22kW de potencia adicional instalada para incluir cargas nuevas, en este caso, vehículos eléctricos.
139	19/Mar/2018	Anonymous	109.135.3.246	Aprobado	Endesa Distribución Eléctrica	Susana Carillo Aparicio	susana.carillo@enel.com	endesa.com	Maestranza, 4	MONICA - Monitorización y Control Avanzado de la red de media y baja tensión	19/Mar/2018	En pruebas en entorno real		Energía y Medio Ambiente	Gestión Redes Energéticas	Redes Eléctricas																				Relativa	3 millones de euros para el desarrollo e implantación de sensores, telecomunicaciones, sistemas de información y algoritmos	El proyecto se desarrolla en pleno Living Lab SmartCity Málaga del Grupo Enel. Concretamente, el alcance del proyecto abarca 2 subestaciones AT/MT, 56 Centros de Transformación MT/BT organizados en 2 anillos de operación de la red, y más de 15.000 usuarios finales de todo tipo.	MONICA desarrolla funcionalidades clave para gestionar un sistema eléctrico en el que están entrando nuevos protagonistas, como el almacenamiento energético, los vehículos eléctricos y sus puntos de recarga, la generación distribuida o los nuevos autoconsumidores, que hacen que los modelos de consumo tradicionales cambien, y por tanto que su gestión sea diferente. Las redes de distribución tendrán que acomodarse a estos elementos activos, y además operarlos de manera descentralizada y bidireccional, interaccionando con ellos. Hasta hace poco tiempo no se consideraba factible, ni técnica ni económicamente, la posibilidad de desarrollar e implantar sistemas de estas características. Pero el despliegue de las smart grids y los últimos desarrollos experimentados por sus tecnologías relacionadas, particularmente los contadores inteligentes y los sensores y telemandos avanzados, han aportado grandes capacidades de automatización de la red y nuevas fuentes de información que permiten abordar con garantías el objetivo de que las redes de distribución (baja y media tensión) estén dotadas de las mismas herramientas de supervisión y control que las de transporte (alta tensión).	MONICA tiene el objetivo fundamental de diseñar, desarrollar e implementar un sistema capaz de determinar con precisión la situación real en que se encuentra cada punto de la red de distribución en cada momento: un Estimador de Estado. Como resultado, este sistema realizará un diagnóstico preciso de los posibles problemas existentes en la red, para así poder evitarlos o resolverlos, según corresponda.	El Estimador de Estado desarrollado en MONICA se sirve de información real e inmediata de una red de novedosos sensores en media y baja tensión, que tomarán medidas sobre todas las variables eléctricas. Asimismo, este sistema recibe multitud de datos captados por los nuevos contadores inteligentes. La digitalización juega, por tanto, un papel fundamental en el proyecto MONICA, donde el desarrollos de nuevos algoritmos se une al nuevo hardware (contadores, sensores, etc.) y software (bases de datos, sistemas de adquisición de datos, etc.), más toda la potencia de las tecnologías de la información y la comunicación (PLC, 3G, 4G, etc.). Y por encima de todo, en el entorno plenamente real del Living Lab de Málaga, España, donde poder realizar pruebas y validaciones en condiciones normales de uso y operación.	El consorcio que desarrolla el proyecto está liderado por Endesa y cuenta con la participación de Ayesa Advanced Technologies, Ingelectus Innovative Electrical Solutions, Ormazábal Media Tensión y el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la ETSII de la Universidad de Sevilla a través de la fundación AICIA. El presupuesto total es superior a los 3 millones de euros, de los que cerca de 1,3 millones están financiados por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), apoyado por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad, como parte del programa INNTERCONECTA, y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).	MONICA.zip (1700 KB)	Energy demand and consumption Energy savings Los módulos de KPIs del proyecto están en desarrollo y en fase inicial de adquisición de datos fuente. Asimismo, estos indicadores evolucionarán en la medida en que se implementen siguientes medidas, identificadas gracias a las herramientas desarrolladas en MONICA.	Métricas en desarrollo
126	31/Jan/2018	Anonymous	84.88.154.7	Pendiente de Aprobación	Universitat de Girona / Institut D'Informàtica i Aplicacions /Grupo eXiT	joaquim Meléndez	joaquim.melendez@udg.edu	http://exit.udg.edu	Edificio P4-EPS (Campus Montilivi- Unviersitat de Girona : C/ Universitat de Girona, 6 , Girona 17003	Fault Detection web Service	31/Jan/2018	En desarrollo		Edificios e Infraestructuras					Edificación Sostenible			Edificios de Consumo Cero														Absoluta	50-100K	Proyecto HIT2GAP . http://www.hit2gap.eu/ Edificios de apartamentos dedicados a vivienda social. Edificios Campus unviersitario	Soporte a la monitorización y gestión energètica. Detección de consumos anómalos y fallos en equipos y sensores. Reducción de la complejidad en sistemes con muchas variables medidas y disminución de falses alarmes.	Herramienta de monitorización basade en modelos estadísticos multivariables Dos gráficos de control únicos con independencia del número de variables medidas. Generación inteligente de alarmas. Herramienta implementada como Servicio web, fàcilmente integrable en otras aplicacions, servios o entornos.	requiere una fase de Integración: acceso a datos (bases de datos, BEMS, etc), integación con aplicación de usuario y desarrollo de interfaz a medida del proyecto.	Solución implementada como servicio web para poder ser fácilmente integrada.	2018_EXITUDG-FDD.jpg (261 KB)	Eficiencia y ahorro energètico.	el uso de una herramienta de monitorización puede permitir detectar consumos anómalos con un ahorro del consumo anual estimado entrno a un 5-15%
127	31/Jan/2018	Anonymous	84.88.154.7	Aprobado	Universitat de Girona / Institut D'Informàtica i Aplicacions /Grupo eXiT	joaquim Meléndez	joaquim.melendez@udg.edu	http://exit.udg.edu	Edificio P4-EPS (Campus Montilivi- Unviersitat de Girona : C/ Universitat de Girona, 6 , Girona 17003	Fault Detection web Service	31/Jan/2018	En desarrollo		Edificios e Infraestructuras					Edificación Sostenible			Edificios de Consumo Cero														Absoluta	50-100K	Proyecto HIT2GAP . http://www.hit2gap.eu/ Edificios de apartamentos dedicados a vivienda social. Edificios Campus unviersitario	Soporte a la monitorización y gestión energética. Detección de consumos anómalos y fallos en equipos y sensores. Reducción de la complejidad en sistemas con muchas variables medidas y disminución de falses alarmes.	Herramienta de monitorización basade en modelos estadísticos multivariables Dos gráficos de control únicos con independencia del número de variables medidas. Generación inteligente de alarmas. Herramienta implementada como Servicio web, fácilmente integrable en otras aplicaciones, servios o entornos.	Requiere una fase de Integración: acceso a datos (bases de datos, BEMS, etc), integración con aplicación de usuario y desarrollo de interfaz a medida del proyecto.	Solución implementada como servicio web para poder ser fácilmente integrada.	2018_EXITUDG-FDD.jpg (261 KB)	Eficiencia y ahorro energético.	el uso de una herramienta de monitorización puede permitir detectar consumos anómalos con un ahorro del consumo anual estimado entorno a un 5-15%
124	31/Jan/2018	Anonymous	84.88.154.7	Aprobado	Universitat de Girona / Institut Informàtica i Aplicacions / Grupo eXIT	Joaquim Meléndez	joaquim.melendez@udg.edu	http://exit.udg.edu/	Edificio P4 -EPS (Universitat de Girona-Campus Monitilivi) : C/Universitat de Girona, 6 – 17003 – Girona (Spain)	Forecasting web service	31/Jan/2018	En desarrollo		Edificios e Infraestructuras					Edificación Sostenible			Edificios de Consumo Cero														Absoluta	50-100K€	Proyecto HIT2GAP: http://www.hit2gap.eu/ Edificios académicos del Campus Montilivi (UdG)	Predicción de consumos energéticos para el soporte a la gestión energética de edificios en tareas tales como: procedimientos de medida y verificación (IPMV), gestión de presupuestos, gestión de la demanda en base a señales de precio, etc.	Servicios web que implementan métodos de predicción de consumo. Incluye Servicios para la obtención de modelos de predicción a partir de datos históricos y servicios para la predicción utilizando dichos modelos y nuevos datos. Los servicios pueden ser llamados desde un cliente web u otro cualquier otra aplicación.	Requiere una fase de integración para acceder a los datos, integración de los Servicios en la aplicación cliente y desarrollo de la interfaz gráfica a medida.	Se ofrece como solución SaaS (Software as a service), integrable en otras soluciones.	2018_EXITUDG-Forecasting.jpg (240 KB)	Los Servicios de predicción pueden ser e utilidad en el cálculo de indicadores de eficiencia y la estimación de ahorro energético producido por la implantación de medidas de ahorro energético.	el uso de herramientas de predicción en la gestión energética puede aportar un ahorro indirecto ( mejores políticas de gestión energética y mayor cuantificación) de 5-15%.
125	31/Jan/2018	Anonymous	84.88.154.7	Pendiente de Aprobación	Universitat de Girona / Institut Informàtica i Aplicacions / Grupo eXIT	Joaquim Meléndez	joaquim.melendez@udg.edu	http://exit.udg.edu/	Edificio P4 -EPS (Universitat de Girona-Campus Monitilivi) : C/Universitat de Girona, 6 – 17003 – Girona (Spain)	Forecasting web service	31/Jan/2018	En desarrollo		Edificios e Infraestructuras					Edificación Sostenible			Edificios de Consumo Cero														Absoluta	50-100K€	Proyecto HIT2GAP: http://www.hit2gap.eu/ Edificios académicos del Campus Montilivi (UdG)	Predicció de consumos energéticos para el soporte a la gestión energètica de edificios en tareas tales como: procedimientos de medidad y verificación (IPMV), gestión de presupuestos, gestión de la demanda en base a señales de precio, etc.	Servicios web que implementant métodos de predicción de consumo. Incluye Servicios para la obtención de modelos de predicción a partir de datos históricos y servicios para la predicción utilizando dichos modelos y nuvos datos. Los servicios pueden ser llamados desdee un cliente web u otro cualquier otra aplicación.	Requiere una fase de integración para accedir a los datos, integración de los Servicios en la aplicación cliente y desarrollo de la interfaz gràfica a medida.	Se ofrece como solución SaaS (Software as a service), integrable en otras soluciones.	2018_EXITUDG-Forecasting.jpg (240 KB)	Lso Servicios de predicción pueden ser e utilidad en el cálculo de indicadores de eficiència y la estimación de ahorro energético producido por la implantación de medidads de ahorro energético.	el uso de herramientas de predicción en la gestión energètica puede aportar un ahorro indirecto ( mejores políticas de gestión energètica y major cuantificación) de 5-15%.
54	06/Apr/2017	Anonymous	155.210.140.119	Aprobado	Métrica6 Ingeniería y Desarrollos S.L.	Carmen Ladrón de Guevara	carmenldg@metrica6.es	http://metrica6.es/	C/ Marie Curie 8, oficina 4, 29590 Málaga	NESS, Smart Water.	19/May/2016	Probado y validado	07/Apr/2015	Energía y Medio Ambiente	Medio Ambiente			Tecnologías para el Reciclado y el Tratamiento de Agua																		Absoluta	_	NESS se ha implementado en las ciudades que a continuación se enumeran. Sin embargo, de acuerdo a la Ley Orgánica de Protección de Datos no se puede proporcionar información en relación a clientes de contacto. Málaga Granada Murcia Valencia Barcelona Cádiz	En la actualidad, desafortunadamente existe el desperdicio irracional de agua como hábito, en ocasiones inconsciente, que se repite en el día a día. Por lo general al momento de querer utilizar agua caliente para cualquier actividad doméstica, dejamos caer litros de agua fría en espera de que llegue a la temperatura deseada. Existen antiguos métodos empleados para el aprovechamiento de esta agua desperdiciada, como el poner un cubo bajo el grifo para la captación de agua y ser utilizada posteriormente para actividades en el hogar. Sin embargo, nos hemos visto en la necesidad de solucionar ese problema de una manera sencilla, inteligente y sostenible, con el fin de aprovechar esos miles de litros de agua potable que van directos al desagüe día con día. Por ello, hemos desarrollado NESS como solución. Este sistema cuenta con un funcionamiento sencillo, basta con pasar la mano por el pulsador y este establecer comunicación con los otros módulos para empezar a disfrutar del agua caliente sin necesidad de haber desperdiciado ni una gota, ahorrando de esta manera miles de litros de agua potable y contribuyendo de manera eficaz con el medio ambiente. Hoy en día en España se utiliza una media de 142 litros de agua al día por persona. NESS supone un ahorro medio del 23%, haciendo cuentas son aproximadamente 30 litros al día, 980 litros de agua potable al mes por persona. Extrapolando esos datos al total de la población española, estaríamos ahorrando miles de litros de agua, contribuyendo brutalmente con el medio ambiente (Valores medios proporcionados por el Instituto Nacional de Estadística y la Fundación AQUAE).	El objetivo de NESS es traer el agua caliente desde el calentador al punto de consumo sin malgastar ni una sola gota. Para conseguirlo, NESS recircula el agua fría almacenada en la tubería de agua caliente sin necesidad de instalar una tubería adicional de retorno. Normalmente, cuando queremos usar el agua caliente el tramo de tubería que va desde el calentador hasta el grifo está lleno de agua que se ha enfriado desde el último uso. Dependiendo de la vivienda, esta cantidad de agua se puede suponer entre 6 y 25 litros por cada uso.	NESS es compatible con cualquier tipo de calentador individual de agua: placas solares, termo-acumuladores eléctricos, gas butano, gas ciudad, calderas biomasa y diésel. Además, no necesita añadir ninguna tubería ni deposito adicional, funciona con la instalación de fontanería original, no hay necesidad de abrir paredes para crear una red de retorno nueva o de buscar un espacio para un nuevo depósito donde acumular el agua fría o caliente. Cabe destacar que NESS cumple con la normativa de construcción general del Código Técnico de la Edificación (CTE) y específica según el Reglamento Electrotécnico de Baja Tensión (REBT) y el Reglamento de Instalaciones Térmicas de Edificios (RITE). En una vivienda de una planta, como un piso, solo es necesario un módulo de cada tipo para tener el servicio en todo el hogar (KIT BÁSICO). Se recomienda que el módulo de bypass se instale en el punto más alejado del calentador ya que así todos los grifos intermedios estarán abastecidos durante el ciclo. Por otra parte, el módulo pulsador se puede instalar en cualquier punto de la vivienda, ya sea en el cuarto donde está el bypass o en una zona común, y añadir tantos pulsadores como deseemos.	NESS, Smart Water. Se trata de un dispositivo que soluciona el problema del considerable desperdicio de agua que ocurre mientras esperamos a que llegue caliente. NESS es un sistema modular adaptable a cualquier vivienda o edificio que cuente con calentador individual, sin importar el tipo (gas, eléctrico, biomasa, solar, etc.) El usuario simplemente tendría que ‘llamar’ al agua caliente pasando la mano por delante de un pulsador que le informará con una luz azul cuando el sistema está en funcionamiento y una luz roja cuando el agua ya está caliente. En ese momento, el agua saldrá directamente caliente sin haber desperdiciado ni una sola gota. Mediante un sistema modular compuesto por 3 elementos: módulo de bombeo, bypass y pulsador previamente sincronizados inalámbricamente desde fábrica nace NESS, creando un sistema de confort inteligente y sostenible que facilita el acceso al agua caliente. Al momento de requerir agua caliente basta con pasar la mano por encima del pulsador (3er módulo) durante unos segundos, el cual comenzará a parpadear en azul indicando que establece comunicación con el resto de módulos de la vivienda. Una luz azul estática significa que el agua está yendo desde el módulo de bombeo hacia el bypass, precalentando a su paso todos los grifos intermedios. En el momento en que el agua pase por el bypass a la temperatura de 35ºC, éste cortará el ciclo y avisará al usuario través de una luz roja. En ese momento se puede abrir el grifo y disfrutar de agua caliente de forma inmediata. Actualmente, existen dos formas de instalar los módulos de NESS, los cuales requieren conexión a la red de fontanería (bypass y bomba) y eléctrica (los 3 módulos). Por tanto, los módulos pueden instalarse empotrados en un cajeado en la pared o en superficie. Todo esto siempre dependerá de las necesidades del usuario final. Además, NESS se adecúa a cualquier tipo de usuario y vivienda, pues existen tantas configuraciones posibles como tipos de viviendas. Gracias a la modularidad del sistema es posible adaptar sus servicios a todo tipo de edificación. En el caso de que la vivienda cuente con más de una planta, sólo será necesario añadir un kit bypass + pulsador por cada nivel adicional a la que se quiera llevar NESS para poder disfrutar del servicio.		_	_
92	24/Jan/2018	Anonymous	81.45.75.154	Aprobado	Play and go experience SL	Jordi Díaz Maiquez	jordi.diaz@playgoxp.com	http://playgoxp.com	46022	Play&Go Destinations	24/Jan/2018	Probado y validado		Gobierno y Servicios Sociales													Promoción Urbana			Conexión Ciudadano - Servicios						Absoluta	12.000€, con posibilidad de generar ingresos a través de un modelo de patrocinios de branding por niveles (oro, plata y bronce)	Fallas Valencia 2017; Feria Valencia (Certámenes Fiesta y Boda 2017; y Feria Automóvil 2017). En desarrollo: Fallas Valencia 2018 (Turismo Valencia); Territori Borgia 2018 (Agencia Valenciana del Turismo); Rutas naturales Mancomunidad Alto Turia 2018 (Valencia).	Mejorar la interactividad del destino con el visitante, potenciando la oferta turística y obteniendo información del visitante que permita un mayor conocimiento de éste, para la planificación de políticas públicas. - Beneficios para visitantes: - Información y agenda de eventos - Diversión y competición - Premios y recompensas por jugar - Beneficios para organizaciones: - Visitantes más involucrados - Incrementa el tiempo de la visita - Viralización: marketing, redes sociales… - Conocer el comportamiento del usuario: mapas de calor, lugares más visitados, lugares preferidos… - Mayor valor para organizaciones: branding y oportunidades de venta - Mayor tráfico en “zonas frías”	Play&go destinations ofrece una mejora de la experiencia del visitante a través de la tecnología, aumentando la interacción mediante técnicas de gamificación y realidad aumentada.	No hay ningún requisito en particular, si se cuenta con el inventario de recursos turísticos, el tiempo de implantación es de 3 semanas.	Play&go destinations constituye un nuevo canal de promoción y comunicación para las organizaciones, obteniendo información geolocalizada de los usuarios, tanto sociodemográfica como psicográfica, para el diseño de estrategias hipersegmentadas de geomarketing y/o de planificación de políticas públicas. Es un juego SoLoMo: social porque se comparten los logros en redes sociales, local porque se basa en la geolocalización del usuario y móvil porque hace que se mueva por un espacio definido. Teaser: https://www.youtube.com/embed/vpOaiOsZw0Q Fallas Valencia 2017: https://www.youtube.com/embed/eDpbx1MmSjo Fiesta y Boda 2017: https://www.youtube.com/watch?v=vianMh66wN8	Play&go.zip (537 KB)	Return on Investment (ROI) Impact of ICT apps into mobility	Return on Investment (ROI) - 200% (estimado) Impact of ICT apps into mobility - Mejora de la mobilidad (sostenible)
31	08/Mar/2017	Anonymous	195.235.88.8	Aprobado	Sociedad General de Aguas de Barcelona	Inés Labarta Rodríguez	ines.labarta@suez.com	http://www.agbar.es/es	Paseo Zona Franca 48, 08038, Barcelona	Smart Green	08/Mar/2017	En pruebas en entorno real	15/Dec/2017	Energía y Medio Ambiente	Medio Ambiente			Indicadores y Sensores Medioambientales																		Relativa	La inversión dependerá de las hectáreas de zonas verdes a gestionar, siendo para municipios medios entorno 100k€	El proyecto se ha probado parcialmente en Alicante y ahora está en fase de pruebas en otro municipio de Cataluña	Hoy en día la gestión de zonas verdes urbanas en general no está adaptada a las necesidades hídricas de cada zona, la gestión de los recursos es ineficiente y existe dificultad para la detección de averías o grandes fugas de agua.	Smart Green tiene como objetivo la gestión sostenible de las zonas verdes urbanas con información en tiempo real y mejorando la eficiencia de los recursos.	Es necesario disponer de estaciones meteorológicas para conocer las condiciones de las zonas verdes.	Smart Green es una solución para optimizar el riego urbano de zonas verdes, mediante el diagnóstico del estado de los parques y jardines, predicción de las necesidades hídricas de cada zona y gestión automatizada del riego según las recomendaciones, en tiempo real.		Ahorro en consumo de agua dedicada a riego urbano	El objetivo es obtener un 20% de reducción en el consumo de agua para el riego urbano
118	25/Jan/2018	Anonymous	81.45.75.154	Aprobado	Consejería de Turismo y Deporte de la Junta de Andalucía	Moisés Rubiño García	mrubino@andalucia.org	http://www.ctd.junta-andalucia.es/turismoydeporte/opencms/	41092	SMART.DATA ANDALUCÍA	25/Jan/2018	Probado y validado		Gobierno y Servicios Sociales													Promoción Urbana			Sistemas de gestión de turismo inteligente						Absoluta	Desde el punto de vista del usuario: se trata de un SERVICIO PÚBLICO 100% GRATUITO	En su fase actual, FASE 3 (ver timing en el epígrafe 3 de este cuestionario), SMART.DATA ANDALUCÍA cuenta con 11 usuarios activos: Ayuntamientos de www.aytoalmeria.es/ www.cadiz.es/ www.cordoba.es/ www.granada.es/ www.huelva.es/ www.aytojaen.es/ www.jerez.es/ www.malaga.eu/ www.marbella.es/ www.sevilla.org/ y la propia Consejería (CTD) http://www.ctd.junta-andalucia.es/turismoydeporte/opencms/ Como se describe en el timing del proyecto, en fases posteriores se abrirá el uso de la plataforma a otros municipios turísticos andaluces, que serán propuestos por los 8 Patronatos Provinciales de Turismo de la comunidad, así como a grandes empresas y PYMEs turísticas que desarrollen su operativa en estos destinos. Puesto que se trata de un proyecto completamente replicable a cualquier destino turístico, se observa también la posibilidad de abrir su utilidad a nuevos usuarios nacionales que lo soliciten, independientemente de su ubicación y dimensión espacial (municipios, provincias o entidades regionales del territorio español y empresas turísticas de cualquier procedencia que operen en estos destinos).	Existen 3.700 millones de personas en el mundo que viven conectadas y que quieren comunicarse, informarse o entretenerse aprovechando las posibilidades que ofrece el ámbito digital. Con cada opinión, con cada noticia, foto o comentario que llega a Internet, con cada App que se abre y en cada clic que se produce, el usuario va dejando una huella digital que define sus gustos, sus preferencias y su forma de ser. Es tal la cantidad de información que fluye a través de la Red, y de tanta relevancia para un ámbito tan permeable a las TICs como es el turismo, que se hace imprescindible contar con las herramientas apropiadas que posibiliten un aprovechamiento inteligente de este flujo constante de datos y de las oportunidades que ofrece el nuevo escenario digital para el sector turístico. Con el fin de poner “el poder de los datos” a nuestro favor, y hacer más fácil la labor de búsqueda y análisis que realizan los cuadros de mando municipales y empresariales que operan en los destinos turísticos, mejorando con ello la competitividad global de esta industria, nació el proyecto SMART.DATA ANDALUCÍA: la primera herramienta de innovación en Business Intelligence y Big Data 100% pública, gratuita y abierta al sector.	SMART.DATA ANDALUCÍA persigue el IMPULSO DIGITAL de los DESTINOS turísticos y aumentar su COMPETITIVIDAD, facilitando a cuadros de mando municipales y empresariales un mejor conocimiento del turista y de su propio destino, redefiniendo el mismo “no por lo que vendemos, sino por lo que el viajero está dispuesto a comprar”: conociendo mejor el mercado, optimizando la planificación según el interés del viajero, diseñando promociones más acertadas y midiendo su impacto, y actuando con rapidez, de forma que puedan tomar decisiones más coherentes y adecuadas para el destino y diseñar las estrategias más eficientes en términos de rentabilidad.	NO SE DESCRIBEN requisitos específicos necesarios para el uso de la herramienta SMART.DATA ANDALUCÍA por parte del usuario, más allá de una conexión a internet para acceder a la plataforma y disponer de una línea móvil donde recibir las alertas automáticas y personalizadas que genera el sistema.	Actualmente SMART.DATA ANDALUCÍA “rastrea” EN TIEMPO REAL información de los destinos usuarios en 2.000 MEDIOS distintos, realizando seguimiento de 200 TÉRMINOS CLAVE, cuya monitorización produce de media 1,3 MILLONES DE COMUNICACIONES MENSUALES que son incorporadas al sistema. Ventajas comparativas que aporta esta plataforma: 1.- Se trata de una herramienta 100% PÚBLICA Y GRATUITA. 2.- Integra metodologías de Business Intelligence, que extraen información cuantitativa de la Red, e incorpora un NOVEDOSO SISTEMA DE VALORACIÓN EMOCIONAL DEL DESTINO en tiempo real que permite obtener -con herramientas de Big Data- una información vital para conocer al turista. Información que no aportan otras plataformas, siendo una de las herramientas más completas del mercado. 3.- Cuenta con una interfaz SENCILLA e INTUITIVA y un SISTEMA AUTOMÁTICO DE ALERTAS que permite al usuario estar permanentemente informado de lo que ocurre en su destino, incluso sin entrar en la plataforma (envío de sms a teléfono móvil). 4.- SMART.DATA ANDALUCÍA no persigue maximizar el volumen de datos analizados sino fomentar la calidad del análisis realizado, procurando que los resultados sean eminentemente útiles. 5.- No realiza web scrapping a proveedores de información sin autorización, sino que se nutre de Open Data generado por OTAS, blogs, webs, redes sociales, etc. que ofrecen acceso público a sus contenidos. Sí contempla, en fases posteriores, la incorporación de fuentes adicionales bajo acuerdos de colaboración (en estudio: Movistar, BBVA, UnionPay, Facebook). TIMING: FASE 1 (JUN16-AGO17): Creación. ● Análisis de necesidades del sector. ● Estudio de experiencias similares y valoración de viabilidad/oportunidad. ● Definición del alcance y timing del proyecto. ● Definición y selección de fuentes de datos cuantitativos (oferta y demanda turísticas) y cualitativos (valoraciones y opiniones del destino originadas por la demanda) susceptibles de incorporación. ● Definición y selección de herramientas Open Source necesarias para montar la arquitectura de la plataforma (BI, Big Data, generadores de Reporting, Analysis, Dahsboards, Data Mining…) ● Creación de la plataforma SMART.DATA ANDALUCÍA e incorporación de las fuentes seleccionadas. FASE 2 (SEP17-NOV17): Testeo. ● Beta de la plataforma. FASE 3 (DIC17): Funcionamiento. ACTUAL ● Apertura de la plataforma a 11 usuarios/destino. FASE 4 (ENE18-JUN18): 1ª Ampliación. ● Incorporación de fuentes complementarias de datos cuantitativos y cualitativos que optimicen la capacidad de análisis. En estudio: análisis de movimiento (Movistar), gasto turístico (BBVA) y opiniones de viajeros en OTAs y RRSS adicionales. ● Incorporación de 32 nuevos usuarios/destinos andaluces. ● Incorporación de mercados alemán e inglés. ● Realización de análisis segmentados (Cruceros). FASE 5 (JUL18-DIC18): 2ª Ampliación. ● Incorporación de tendencias de búsqueda (Google Trends) ● Incorporación de datos de reserva y compra de vuelos (IATA), y precios (vuelos y alojamientos) ● Incorporación de datos de oferta complementarios (AirBnB) ● Incorporación de datos de accesibilidad. ● Incorporación de análisis predictivos. ● Incorporación de datos de CNAE por destino que permita evaluar el impacto real del turismo en el empleo. ● Incorporación de nuevos usuarios (destinos y PYMEs de cualquier ámbito). SMART.DATA ANDALUCÍA es un “proyecto vivo”. Su cronograma queda abierto al feed&back de los usuarios para aumentar su utilidad.	Junta Andalucia.zip (1447 KB)	En la fase actual (FASE 3) la plataforma permite conocer los términos que están dirigiendo las conversaciones que el destino genera en Internet, de forma que permite al usuario (gestores del destino: cuadros de mando municipales y empresariales) conocer el impacto que su marca y/o claims promocionales están obteniendo en el mercado, y a tiempo real: ● 2.4.5 Return on Investment (ROI) En fases posteriores (FASES 4 y 5), mediante la inclusión de datos de movilidad de visitantes y geolocalización de los recursos, los destinos podrán optimizar su distribución de flujos turísticos y fomentar el ahorro energético de los recursos destinados a la atención del turista, por lo que esta herramienta supondrá un complemento de valor para la medición de los siguientes indicadores: ● 2.1.2 Energy savings ● 2.3.1 Greenhouse Gas Emissions ● 2.3.3 Carbon dioxide Emission Reduction ● 2.5.2 Power Quality and Quality of Supply (DSO+TSO) ● 2.5.3 Increased system flexibility for energy players ● 2.5.4 Reduction of energy cost ● 2.5.7 Consumers engagement ● 2.6 General performance indicators for mobility related technologies ● 2.6.2 Km of high capacity public transport system per 100.000 population ● 2.6.3 Km per passenger and private vehicle ● 2.6.6 Impact of ICT apps into mobility ● 3.1.11 Annual number of public transport trips per capita	El sistema SMART.DATA ANDALUCÍA, en su concepción actual, y tal y como se ha descrito en la pregunta anterior, no persigue la obtención de cálculos reales o estimados de impacto en parámetros de ámbito energético, sino facilitar la gestión de los cuadros de mando municipales y empresariales que operan en el sector turístico del destino, aportándoles información complementaria que les ayude a tomar decisiones cualificadas en estos ámbitos y, especialmente, en el diseño de estrategias más eficientes en el campo del turismo.

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