Formulario de Soluciones
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Submitted | User | IP address | Aceptado | Nombre de la empresa/entidad | Nombre de la persona | Web de la entidad | Dirección postal | Nombre de la Solución | Fecha de actualización | Grado de madurez del producto | Fecha comercialización | Area | Linea / Aplicación | Elemento tecnológico | Elemento tecnológico | Elemento tecnológico | Linea / Aplicación | Elemento tecnológico | Elemento tecnológico | Elemento tecnológico | Linea / Aplicación | Elemento tecnológico | Elemento tecnológico | Elemento tecnológico | Linea / Aplicación | Elemento tecnológico | Elemento tecnológico | Elemento tecnológico | Linea / Aplicación | Elemento tecnológico | Elemento tecnológico | Elemento tecnológico | Elemento tecnológico | Inversión | Descripción Inversion | Referencias | Problema que se quiere resolver | Objetivo | Requisitos para implantar el proyecto | Descripción de la solución | Imágenes o dibujos/diagramas de la solución | Tipo de métricas | Resultados de mejoras en dichas métricas | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 139 | 19/Mar/2018 | Anonymous | 109.135.3.246 | Aprobado | Endesa Distribución Eléctrica | Susana Carillo Aparicio | susana.carillo@enel.com | endesa.com | Maestranza, 4 | MONICA - Monitorización y Control Avanzado de la red de media y baja tensión | 19/Mar/2018 | En pruebas en entorno real | Energía y Medio Ambiente | Gestión Redes Energéticas | Redes Eléctricas | Relativa | 3 millones de euros para el desarrollo e implantación de sensores, telecomunicaciones, sistemas de información y algoritmos |
El proyecto se desarrolla en pleno Living Lab SmartCity Málaga del Grupo Enel. Concretamente, el alcance del proyecto abarca 2 subestaciones AT/MT, 56 Centros de Transformación MT/BT organizados en 2 anillos de operación de la red, y más de 15.000 usuarios finales de todo tipo. |
MONICA desarrolla funcionalidades clave para gestionar un sistema eléctrico en el que están entrando nuevos protagonistas, como el almacenamiento energético, los vehículos eléctricos y sus puntos de recarga, la generación distribuida o los nuevos autoconsumidores, que hacen que los modelos de consumo tradicionales cambien, y por tanto que su gestión sea diferente. Las redes de distribución tendrán que acomodarse a estos elementos activos, y además operarlos de manera descentralizada y bidireccional, interaccionando con ellos. Hasta hace poco tiempo no se consideraba factible, ni técnica ni económicamente, la posibilidad de desarrollar e implantar sistemas de estas características. Pero el despliegue de las smart grids y los últimos desarrollos experimentados por sus tecnologías relacionadas, particularmente los contadores inteligentes y los sensores y telemandos avanzados, han aportado grandes capacidades de automatización de la red y nuevas fuentes de información que permiten abordar con garantías el objetivo de que las redes de distribución (baja y media tensión) estén dotadas de las mismas herramientas de supervisión y control que las de transporte (alta tensión). |
MONICA tiene el objetivo fundamental de diseñar, desarrollar e implementar un sistema capaz de determinar con precisión la situación real en que se encuentra cada punto de la red de distribución en cada momento: un Estimador de Estado. Como resultado, este sistema realizará un diagnóstico preciso de los posibles problemas existentes en la red, para así poder evitarlos o resolverlos, según corresponda. | El Estimador de Estado desarrollado en MONICA se sirve de información real e inmediata de una red de novedosos sensores en media y baja tensión, que tomarán medidas sobre todas las variables eléctricas. Asimismo, este sistema recibe multitud de datos captados por los nuevos contadores inteligentes. La digitalización juega, por tanto, un papel fundamental en el proyecto MONICA, donde el desarrollos de nuevos algoritmos se une al nuevo hardware (contadores, sensores, etc.) y software (bases de datos, sistemas de adquisición de datos, etc.), más toda la potencia de las tecnologías de la información y la comunicación (PLC, 3G, 4G, etc.). Y por encima de todo, en el entorno plenamente real del Living Lab de Málaga, España, donde poder realizar pruebas y validaciones en condiciones normales de uso y operación. | El consorcio que desarrolla el proyecto está liderado por Endesa y cuenta con la participación de Ayesa Advanced Technologies, Ingelectus Innovative Electrical Solutions, Ormazábal Media Tensión y el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la ETSII de la Universidad de Sevilla a través de la fundación AICIA. El presupuesto total es superior a los 3 millones de euros, de los que cerca de 1,3 millones están financiados por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), apoyado por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad, como parte del programa INNTERCONECTA, y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER). | MONICA.zip (1700 KB) |
Energy demand and consumption Energy savings Los módulos de KPIs del proyecto están en desarrollo y en fase inicial de adquisición de datos fuente. Asimismo, estos indicadores evolucionarán en la medida en que se implementen siguientes medidas, identificadas gracias a las herramientas desarrolladas en MONICA. |
Métricas en desarrollo | ||||||||||||||||||||
| 138 | 20/Feb/2018 | Anonymous | 83.52.180.240 | Pendiente de Aprobación | Emergya Ingeniería SL | Manuel Giménez Medina | mgimenez@emergya.com | www.fiwoo.eu | Avenida Luis Morales, 32. Edificio Forum, planta 5. 410018 Sevilla | FIWOO | 20/Feb/2018 | En pruebas en entorno real | 01/Oct/2018 | Horizontal | TICs | Internet de las Cosas | Relativa | 100.000 - 500.000 |
Copenhagen Helsinki Amberes |
FIWOO, plataforma de referencia para Ciudades Inteligentes basada en código abierto y tecnología Internet-of-Everything |
FIWOO es una plataforma basada en FIWARE y otras tecnologías de código abierto siguiendo los últimos estándares de plataformas de Smart Cities en términos de protocolos de comunicación, gestión de datos, control de acceso, seguridad, robustez e interoperabilidad. |
Ninguna infraestructura tecnológica para implantarla. Si ya dispone de sensores, cámaras, sistemas de gestión, bases de datos, etc. se integraría con esos componentes ya preexistentes. |
FIWOO responde al proyecto europeo de compra pública innovadora SELECT for Cities, lo que permite la validación de los resultados en tiempo real de Helsinki, Copenhague y Amberes, 3 de las más avanzadas ciudades pertenecientes a la OASC. FIWOO es una forma innovadora de descubrir, controlar y gestionar ciudades integrando diferentes fuentes de datos en cuadros de mando personalizables con datos históricos y pronósticos generados automáticamente con técnicas de machine learning. FIWOO es la primera plataforma Smart-Transaccional, en la que desde el inicio se contempla su integración nativa con Blockchain, para asegurar la trazabilidad y seguridad de sus transacciones. Innovación con BlockChain, Seguridad como principio básico de diseño y Escalabilidad gracias a FIWARE |
fiwoo_congress_poster_v2.jpg (1908 KB) |
Number of final users involved Amount of data generated Energy savings Carbon dioxide Emission Reduction Total Investments Payback Reliability Apps developed |
Aumento del número final de usuarios de soluciones smart Aumento del número de datos recolectados y tratados por la plataforma FIWOO de diversos sensores Del vertical energía: Energía no consumida por una gestión más eficiente Del vertical movilidad: Dióxido de carbono no emitido debido a una movilidad mas sostenible. Aumento de la inversión total en smart cities Aumento del retorno de la inversión en smart cities Aumento del desarrollo de apps gracias a los servicios y datos ofrecidos por FIWOO |
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| 137 | 19/Feb/2018 | Anonymous | 83.173.141.241 | Pendiente de Aprobación | Consorcio FIWOO (Bosonit, Emergya, JIG, Secmotic) | Daniel Menchaca | info@fiwoo.eu | www.fiwoo.eu | C/ Portales 71, 26001 Logroño, La Rioja | FIWOO | 19/Feb/2018 | En pruebas en entorno real | 01/Dec/2017 | Horizontal | TICs | Internet de las Cosas | Absoluta | 260.000 | Ayuntamiento de Helsinki (Finlandia) y Ayuntamiento de Amberes (Bélgica) |
FIWOO es una plataforma basada en FIWARE y otras tecnologías de código abierto siguiendo los últimos estándares de plataformas de Smart Cities en términos de protocolos de comunicación, gestión de datos, control de acceso, seguridad, robustez e interoperabilidad. |
FIWOO está diseñado como un sistema modular hecho de (micro) servicios, que proporcionan funcionalidades independientes y trabajan juntos para funciones de alto nivel. Esta estructura facilita el mantenimiento y la integración de nuevos servicios. Su arquitectura distribuida basada en la nube hace que la plataforma sea robusta y escalable. FIWOO sigue protocolos estándar para proporcionar diferentes modelos de comunicación entre cosas y usuarios (M2M, M2M2H, H2M, H2H), maximizando los beneficios de cada interacción. Se accede a la plataforma a través de la autenticación de usuario segura y los permisos se administran con funciones configurables. Los datos se almacenan encriptados en el clúster de big data y la privacidad se garantiza implementando las últimas tecnologías y procedimientos, de acuerdo con el GDPR. FIWOO ofrece conjuntos de datos y API abiertos y completamente documentados. Cualquier parte autorizada que desee utilizarlos puede hacerlo, permitiendo la creación de nuevas aplicaciones y servicios por y para ciudades, ciudadanos y otras organizaciones. FIWOO propone una forma innovadora de descubrir, controlar y dirigir ciudades, integrando diferentes fuentes de datos en tableros personalizables, que los usuarios pueden construir y adaptar a sus preferencias (por ejemplo, transmisión de video en tiempo real). Los paneles muestran datos a diferentes niveles de detalle y permiten profundizar en los datos históricos y verificar el pronóstico y otras ideas generadas automáticamente por la plataforma utilizando técnicas de aprendizaje automático. FIWOO proporciona una interfaz intuitiva y amigable basada en web y muestra datos en diferentes gráficos y también en mapas. Se basa en GIS para mejorar la visualización, el análisis y la interpretación de los datos del panel, lo que ayuda a los usuarios a comprender las relaciones y descubrir patrones y tendencias. La integración de diferentes conjuntos de datos abiertos y servicios de terceros, como las redes sociales, enriquece el sistema, proporcionando a los usuarios un único punto de acceso a toda la información de la ciudad. FIWOO resuelve la necesidad del mercado de una plataforma de ciudad inteligente interoperable e integral que permita la creación, prueba y validación de servicios por parte de terceros (incluidos los ciudadanos) y también la interacción entre las ciudades y el aprendizaje conjunto. |
No es necesario ningún tipo de infraestructura. FIWOO se puede alojar en la nube y se puede acceder desde cualquier dispositivo conectado a internet. FIWOO se integra con la infrastructura y sensores ya provistos en cada municipio. |
FIWOO es una forma innovadora de descubrir, controlar y gestionar ciudades integrando diferentes fuentes de datos en cuadros de mando personalizables con datos históricos y pronósticos generados automáticamente con técnicas de machine learning. FIWOO responde al proyecto europeo de compra pública innovadora SELECT for Cities, lo que permite la validación de los resultados en tiempo real de Helsinki, Copenhague y Amberes, 3 de las más avanzadas ciudades pertenecientes a la OASC. |
Fiwooinfografia.png (358 KB) | Dependiendo de módulos y sensores que se integren en la plataforma. | Dependiendo de módulos y sensores que se integren en la plataforma. | |||||||||||||||||||
| 136 | 15/Feb/2018 | Anonymous | 85.219.18.213 | Pendiente de Aprobación | NEWRALERS | Xavier Capellades | xavier@newralers.com | www.newralers.com | Sor Teresa Prat 15, 29003 Málaga | AI4CSA | 15/Feb/2018 | Probado y validado | 01/Nov/2017 | Horizontal | TICs | Sistemas de Gestión y Análisis de Datos (Big Data) | Absoluta | Entre 50K-100K |
Implantación en Wolters Kluwer Presentada evolución para Atención Social en Ayuntamiento de Barcelona |
Los servicios de atención al ciudadano normalmente están colapsados, además de tener que atender muy diversos perfiles y períodos puntuales de mucha carga. Las preguntas a resolver son: ¿Cómo puedo encontrar la información que necesito en una inmensa colección de documentos? ¿Cómo puedo etiquetar esos documentos o crear palabras clave automáticamente para ajustar el motor de búsqueda y mostrar siempre la mejor respuesta? ¿Cómo puedo crear nuevas reglas para todas las situaciones nuevas que pueden aparecer? ¿Cómo puedo entender mejor todo el contenido si el lenguaje que contiene no es el mismo en el que se expresa el ciudadano? |
El cambio desde el conocimiento personal del personal de atención al ciudadadano usando motores de búsqueda a un motor adaptado a sus necesidades usando el autoaprendizaje que facilita la inteligencia artificial. | Acceso a las bases de conocimiento de la entidad para su etiquetado automático. |
Nuestra aplicación añade valor a los centros de servicio de atención al ciudadano mediante el etiquetado automático de toda la base de datos de documentos, tanto de datos estructurados (ERP, CRM, BD, PDF / DOC, etc.), de datos no estructurados (correos electrónicos, audio, video, etc.) y de sistemas en nube (Google, Amazon, SalesForce, Office 365, etc) para proporcionar recomendaciones de valor a las respuestas ofrecidas por los operadores a sus clientes, así como el reconocimiento de lenguaje natural para poder automatizar dicho servicio y no depender de la atención presencial. AI4CSA nació con la utilización de tecnologías punteras, de servicios y código abierto. Su potencia proviene del propio departamento de I+D de Newralers y de la tecnología IBM Watson. |
ai4csa.rar (220 KB) |
Número de ciudadanos que consideran positivo el modo cómo se usa la tecnología ICT. Reducción del tiempo de espera en la resolución de consultas. |
Incremento estimado del 20% en la consideración del ciudadano en el uso de las nuevas tecnologías. Reducción estimada del 40% en el tiempo de resolución de consultas. |
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| 135 | 31/Jan/2018 | Anonymous | 91.215.65.82 | Aprobado | Everis | Francisco Javier López Rodríguez | francisco.javier.lopez.rodriguez@everis.com | www.everis.com | Avda Manoteras, 52, 28050 Madrid | Water DSS (water distribution network monitoring) | 31/Jan/2018 | Probado y validado | Energía y Medio Ambiente | Medio Ambiente | Tecnologías para el Reciclado y el Tratamiento de Agua | Absoluta | Absoluta | Empresa distribuidora de agua. Aguas de Murcia. | La problemática a resolver es la posible no detección de agentes contaminantes en la red de distribución de agua que pudiera llegar a ocasionar la contaminación en aguas urbanas. | Detectar de manera automática y en tiempo real la presencia de agentes contaminantes en la red de agua. |
El sistema Water DSS requiere la obtención de información de diferentes fuentes: - Dispositivo IoT (sonda multiparámetro) para obtener mediciones en distintos puntos de la red de agua y su envío medante GPRS al sistema Water DSS. - Datos de presión y flujo obtenidos del sistema SCADA de la empresa de gestión de agua. - Datos meteorológicos. |
Es una solución para la red de distribución de agua, que integra datos en tiempo real obtenidos de dispositivos IoT(sonda multiparámetro), datos de presión y flujo de los sistemas SCADA de la compañía y datos meteorológicos, y los procesa a través de algoritmos de inteligencia artificial con el fin de detectar mediante inferencia agentes contaminantes y predecir/simular la evolución de dichos agentes. Permite la ejecución automática de un cálculo de escenarios de comportamiento de la red completa | Waater DSS_0.JPG (94 KB) |
Nivel de detección agentes contaminantes en la red de agua. |
Nivel de detección agentes contaminantes en la red de agua: Mejora del nivel de detección de agentes contaminantes gracias a la identificación por inferencia de los mismos en tiempo real. | ||||||||||||||||||||
| 134 | 31/Jan/2018 | Anonymous | 91.215.65.82 | Aprobado | Everis | Francisco Javier López Rodríguez | francisco.javier.lopez.rodriguez@everis.com | www.everis.com | Avda Manoteras, 52 (Madrid) | Smart metering (Water MDM) | 31/Jan/2018 | Probado y validado | Horizontal | Sensores | Sistemas de Detección, Medición y Monitorización basados en Sensores | Relativa | En función de los puntos de suministro | Empresa distribuidora de agua | Los contadores actuales de la red distribuidora de agua no posibilitan la lectura remota, lo que implica un coste extra de desplazamiento para la obtención de las lecturas y operaciones además de no disponer de los datos de consumo de agua en tiempo real. | Gestión remota de los contadores inteligentes de la red de distribución de agua. |
La implantación del sistema Meter Data Management (MDM) requiere: - Instalación de contadores inteligentes (smart meters) de agua en todos los puntos de consumo de la red de agua y en determinados puntos intermedios a modo de agregadores - Instalación de concentradores para la comunicación con los contadores a través de Radio Frecuencia o LAN y comunicación con el sistema MDM central a través de Red 3G/GPRS o WAN. |
Sistema Meter Data Management para la gestión de la red de contadores ingeligentes de una empresa distribuidora de agua. La solución permite acceder a las lecturas de agua en los puntos de consumo de los clientes y en puntos intermedios de la red, de manera remota y en tiempo real, de cara a obtener mayor información sobre el consumo y detectar fugas y fraudes en la red. Además la solución permite la realización de actividades de telegestión sobre el contador: reset, actualización firmware, etc. |
MDM.JPG (121 KB) |
Hogares con contadores de agua inteligentes gestionados Total contadores de agua inteligentes gestionados Puntos de acceso a comunicaciones (concentradores) Eficiencia en costes |
Hogares con contadores de agua inteligentes gestionados: 600000 Total contadores de agua inteligentes gestionados: Más de 600000 Puntos de acceso a comunicaciones (concentradores): 1000 Eficiencia en costes: Reducción en los costes derivados de la gestión remota de contadores con el consecuente ahorro en la realización de dichas acciones en campo. |
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| 133 | 31/Jan/2018 | Anonymous | 91.215.65.82 | Aprobado | Everis | Francisco Javier López Rodriguez | francisco.javier.lopez.rodriguez@everis.com | www.everis.com | Avda Manoteras, 52, 28050 Madrid | allWaste (operations control for cleaning and waste collection) | 31/Jan/2018 | Probado y validado | Energía y Medio Ambiente | Medio Ambiente | Gestión Sostenible de los Residuos | Relativa | En función de contenedores y papeleras de la ciudad | Ascan (Santander) | La gestión tradicional de residuos en las ciudades ofrece un amplio margen de mejora. Con la gestión actual podemos encontrarnos con contenedores de basura llenos que no se han recogido y otros que son recogidos cuando no han llegado a un mínimo nivel de llenado. Además, no existe un inventario de contenedores y las rutas de los camiones suelen ser fijas independientemente de las necesidades reales. | Optimizar las operaciones en campo, gestión de flotas y seguimiento de operarios en el ámbito de gestión de residuos urbanos en la ciudad de Santander. |
Instalación de los siguientes dispositivos IoT: - Etiquetas NFC/RFID para identificación de los contenedores y papeleras. - Dispositivos de tracking y navegación en los camiones de recogida de basuras. - Sensor volumétrico en el interior de los contenedores. - Dispositivos de comunicacion con los dispositivos IoT mediante protocolo Zigbee Smart Energy Standard. |
Se trata de un sistema de gestión de las tareas de limpieza y recogida de basuras para la ciudad de Santander. El sistema obtiene la información de los sensores voluméticos de los contenedores de cara a realizar de manera eficaz la ruta de camiones en función del nivel de llenado. El sensor volumétrico incorpora un sensor de temperatura para la detección de incencios. Las etiquetas RFID/NFC instaladas en contenedores y papeleras permiten el inventariado de los mismos, las gestión de incidencias y el seguimiento de las rutas de recogida de los operarios y camiones. |
allwaste.JPG (99 KB) |
Eficiencia de costes Eficiencia energética Eficiencia operativa en la gestión de los activos Optimización de procedimientos |
Eficiencia de costes: Reducción en los costes derivados de la optimización de las rutas de recogida. Eficiencia energética: Reducción de gases de efecto invernadero derivados de la optimización de las rutas de recogida. Eficiencia operativa en la gestión de los activos: Optimización del estado de los activos gracias a la reducción del tiempo en la detección de incidencias. Optimización de procedimientos: Optimización en los procedimientos de recogida de basuras gracias a al optimización de las rutas. |
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| 132 | 31/Jan/2018 | Anonymous | 83.58.120.214 | Pendiente de Aprobación | Movify Innovation | Alberto Lebrón | movify@movify.es | www.movify.es | C/Nuñez de Balboa 120, 28006, Madrid | Movify e-Fleet Software Management | 31/Jan/2018 | En desarrollo | 01/Jan/2019 | Movilidad e Intermodalidad | Logística Y Gestión De Flotas Urbanas | Nuevas Plataformas Logísticas en la Ciudad | Absoluta | Inversión Absoluta para MVP1 |
El Software está en desarrollo y se puede localizar en varias lineas de aplicación y elementos tecnológicos de los descritos. Mi producto (modelo B2B) aporta innovación a las empresas de movilidad, ya que va a ser capaz de detectar objetos en tiempo real y de enviar avisos al conductor sobre posibles problemas en la carretera y conducta al volante. Mis servicios (modelo B2C), si hubiese inversores interesados en desplegar una estrategia nueva de car-sharing en España, solucionaría varios de los problemas que en estos momentos existen:accesos al centro para empresas de envios y logistica, parking, ride y car-sharing. En este sentido puede ser una línea de aplicación de Vehículos en entorno urbano si hubiese una flota final de 500 Nissan Leaf (por ejemplo) y el software sería un Sistema de Gestión y Mantenimiento de Flotas. Aunque para mí tiene más sentido una línea de aplicación de Logística donde los trabajadores de las empresas puedan alquilar las furgonetas elécticas de Movify por días. Ir a recogerlas el día que tengan la obra/mantenimiento y acceder al centro de la ciudad a dejar sus envios sin problemas de aparcamiento ni multas de tráfico. *Esta solución sería muy interesante tanto para empresas de logística como para el Ayuntamiento y resolvería un problema real de acceso a zonas centro y aparcamiento. Estoy comenzando a rodar la app entre amigos. Faltan métricas de tracción reales, aunque he hecho un estudio de mercado exhaustivo y las KPI expuestas indican que hay posibilidad clara de negocio. CAC/LTV bastante elevados. |
El acceso a las zonas del centro de la ciudad tanto para usuarios privados, como para empresas de logística y mantenimientos. Estas empresas tienen que acceder a distribuir a diario a enviar y a recoger productos de sus clientes y son multadas sin excepción por aparcar en sitios indebidos y sin el permiso para ello. |
El objetivo es hacer un uso mas eficiente, limpio y rentable de la movilidad en las ciudades. La solución (SaaS y PaaS) es beneficiosa para todos, además de que las empresas se despreocupan de comprar sus furgonetas (excesivamente caras para pymes) los empresarios se sienten más tranquilos sabiendo que sus vehiculos no van a ser multados en el centro. |
En estos momentos me falta por cerrar un contrato con una empresa eléctrica para cargar la flota eléctrica. Gas Fenosa, Iberdrola y Viesgo han sido contactadas para ello, y estoy a la espera de que me den un presupuesto para instalación de un Manekke de 20 tomas y su precio. Tambíen estoy ya visitando locales y naves donde cargar los coches que sirvan a la vez de oficina para el equipo de ingenieros que me ayuden a desarrollar la App y la arquitectura del Back-End en la Cloud. El Software está en desarrollo y no hay ningún tipo de requisito ni de limitación según SER-Madrid para las plataformas eléctricas, la oficina de estacionamiento regulado de Madrid. Unicamente hay que aportar los datos del contrato de renting a nombre del administrador de la empresa (en este caso yo) y en un plazo de tiempo la flota eléctrica podria operar sin problemas con los permisos para ello. |
Los servicios se utilizarían por tiempo limitado (horas/dias) y se alquilarían la furgoneta eléctrica el día de su mantenimiento para acceder a la obra/tienda del cliente. El empresario puede ver en tiempo real además, la posicion del vehiculo y leer reports cada dia/mes sobre la conducción de sus trabajadores, tiempo al volante, km conducidos, CO2 ahorrados, rutas más eficientes, etc. |
CAU=0,46€/user CAC=0,92€/customer LTV=7.5€-607€ LTV:CAC=8,15€-660€ CR=1.5 CBR=30k€/month PM=-1.1MM-20MM€/year |
Las metricas se pueden recalcular en el futuro con resultados reales. Los datos aportados han sido analizados por información privilegiada y por una analisis de marketing muy definido por gastos e ingresos. Proyecciones de perdidas y ganancias aproximadas. |
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| 131 | 31/Jan/2018 | Anonymous | 83.58.120.214 | Pendiente de Aprobación | Movify Innovation | Alberto Lebrón | movify@movify.es | www.movify.es | C/Nuñez de Balboa 120, 28006, Madrid | Movify e-Fleet Software Management | 31/Jan/2018 | En desarrollo | 01/Jan/2019 | Movilidad e Intermodalidad | Logística Y Gestión De Flotas Urbanas | Nuevas Plataformas Logísticas en la Ciudad | Absoluta | Inversión Absoluta para MVP1 |
El Software está en desarrollo y se puede localizar en varias lineas de aplicación y elementos tecnológicos de los descritos. Mi producto (modelo B2B) aporta innovación a las empresas de movilidad, ya que va a ser capaz de detectar objetos en tiempo real y de enviar avisos al conductor sobre posibles problemas en la carretera y conducta al volante. Mis servicios (modelo B2C), si hubiese inversores interesados en desplegar una estrategia nueva de car-sharing en España, solucionaría varios de los problemas que en estos momentos existen:accesos al centro para empresas de envios y logistica, parking, ride y car-sharing. En este sentido puede ser una línea de aplicación de Vehículos en entorno urbano si hubiese una flota final de 500 Nissan Leaf (por ejemplo) y el software sería un Sistema de Gestión y Mantenimiento de Flotas. Aunque para mí tiene más sentido una línea de aplicación de Logística donde los trabajadores de las empresas puedan alquilar las furgonetas elécticas de Movify por días. Ir a recogerlas el día que tengan la obra/mantenimiento y acceder al centro de la ciudad a dejar sus envios sin problemas de aparcamiento ni multas de tráfico. *Esta solución sería muy interesante tanto para empresas de logística como para el Ayuntamiento y resolvería un problema real de acceso a zonas centro y aparcamiento. Estoy comenzando a rodar la app entre amigos. Faltan métricas de tracción reales, aunque he hecho un estudio de mercado exhaustivo y las KPI expuestas indican que hay posibilidad clara de negocio. CAC/LTV bastante elevados. |
El acceso a las zonas del centro de la ciudad tanto para usuarios privados, como para empresas de logística y mantenimientos. Estas empresas tienen que acceder a distribuir a diario a enviar y a recoger productos de sus clientes y son multadas sin excepción por aparcar en sitios indebidos y sin el permiso para ello. |
El objetivo es hacer un uso mas eficiente, limpio y rentable de la movilidad en las ciudades. La solución (SaaS y PaaS) es beneficiosa para todos, además de que las empresas se despreocupan de comprar sus furgonetas (excesivamente caras para pymes) los empresarios se sienten más tranquilos sabiendo que sus vehiculos no van a ser multados en el centro. |
En estos momentos me falta por cerrar un contrato con una empresa eléctrica para cargar la flota eléctrica. Gas Fenosa, Iberdrola y Viesgo han sido contactadas para ello, y estoy a la espera de que me den un presupuesto para instalación de un Manekke de 20 tomas y su precio. Tambíen estoy ya visitando locales y naves donde cargar los coches que sirvan a la vez de oficina para el equipo de ingenieros que me ayuden a desarrollar la App y la arquitectura del Back-End en la Cloud. El Software está en desarrollo y no hay ningún tipo de requisito ni de limitación según SER-Madrid para las plataformas eléctricas, la oficina de estacionamiento regulado de Madrid. Unicamente hay que aportar los datos del contrato de renting a nombre del administrador de la empresa (en este caso yo) y en un plazo de tiempo la flota eléctrica podria operar sin problemas con los permisos para ello. |
Los servicios se utilizarían por tiempo limitado (horas/dias) y se alquilarían la furgoneta eléctrica el día de su mantenimiento para acceder a la obra/tienda del cliente. El empresario puede ver en tiempo real además, la posicion del vehiculo y leer reports cada dia/mes sobre la conducción de sus trabajadores, tiempo al volante, km conducidos, CO2 ahorrados, rutas más eficientes, etc. |
CAU=0,46€/user CAC=0,92€/customer LTV=7.5€-607€ LTV:CAC=8,15€-660€ CR=1.5 CBR=30k€/month PM=-1.1MM-20MM€/year |
Las metricas se pueden recalcular en el futuro con resultados reales. Los datos aportados han sido analizados por información privilegiada y por una analisis de marketing muy definido por gastos e ingresos. Proyecciones de perdidas y ganancias aproximadas. |
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| 130 | 31/Jan/2018 | Anonymous | 91.215.65.82 | Pendiente de Aprobación | Everis | Francisco Javier López Rodríguez | francisco.javier.lopez.rodriguez@everis.com | www.everis.com | Avda Manoteras, 52 (Madrid) | Urban Mobility for Smart Cities (Public transport) | 31/Jan/2018 | Probado y validado | Movilidad e Intermodalidad | Sistemas Inteligentes De Transporte - ITS En El Entorno Urbano | ITS para Transporte Urbano | Absoluta | Absoluta | Empresa municipal de transporte | La aplicación permite mejorar el uso del transporte público, proporcionando a los usuarios finales información detallada sobre sus opciones de transporte. | Aumentar la satisfacción y grado de interacción del ciudadano con la Smartcity | Es necesario que las paradas y autobuses estén geolocalizados. |
Es una solución basada en realidad aumentada y geo-fencing para la visualización de información de transporte público (líneas de autobús, horarios, tiempos de espera,…) en paradas de autobús geolocalizadas. La información del tiempo de espera en cada parada de autobús se muestra cuando la aplicación detecta al usuario en las proximidades de la parada. |
Satisfacción y grado de interacción del ciudadano con la Smartcity | Se puede detectar un aumento en la satisfacción y grado de interacción del ciudadano gracias a análisis de encuestas de satisfacción y del uso de la aplicación, lo que conlleva el desarrollo de la Smartcity. |
