Submission #50
Aprobado
INECO
Cityneco
Wed, 2017-04-05
En pruebas en entorno real
Thu, 2017-06-01
Ayuntamiento de Granada
Descripción
- Atascos y congestión de tráfico en ciudades.
- Existencia de diferentes plataformas en los ayuntamientos para la gestión de cada una de las areas de la ciudad u organismo (movilidad, residuos, parking, gobernanza, energía, etc.).
- Existencia de diferentes plataformas en los ayuntamientos para la gestión de cada una de las areas de la ciudad u organismo (movilidad, residuos, parking, gobernanza, energía, etc.).
- Reducir los atascos y la congestión del tráfico en las ciudades.
- Ofrecer una plataforma integral basada en diferentes desarrollos verticales que permita la gestión para cada una de las areas de una ciudad. Cityneco incluye una solución específica para movilidad, y permite a su vez la gestión de residuos, parking, gobernanza, energía y otros.
- Ofrecer una plataforma integral basada en diferentes desarrollos verticales que permita la gestión para cada una de las areas de una ciudad. Cityneco incluye una solución específica para movilidad, y permite a su vez la gestión de residuos, parking, gobernanza, energía y otros.
Recibir en la plataforma Cityneco la información de los sensores de la ciudad (espiras o aforos de tráfico) para almacenar, procesar e interpretar dicha información. Ello requerirá distintos requisitos en función del sistema existente en cada ciudad.
Plataforma Smart City integral basada en diferentes desarrollos verticales para cada una de las áreas de gestión de una ciudad.
Incluye una solución específica para movilidad basada en la recogida de datos reales de tráfico a través de sensores y simulaciones / machine learning.
Cityneco es capaz de predecir los estados de tráfico a 30-60 minutos vista, lo que nos permite definir las reglas necesarias para actuar de manera automática sobre la ciudad, analiza distintas opciones (tiempos semafóricos) y simula las consecuencias de cada opción ofreciendo la solución óptima, aquella que evita o minimiza los atascos.
Incluye una solución específica para movilidad basada en la recogida de datos reales de tráfico a través de sensores y simulaciones / machine learning.
Cityneco es capaz de predecir los estados de tráfico a 30-60 minutos vista, lo que nos permite definir las reglas necesarias para actuar de manera automática sobre la ciudad, analiza distintas opciones (tiempos semafóricos) y simula las consecuencias de cada opción ofreciendo la solución óptima, aquella que evita o minimiza los atascos.
Métricas
- Niveles de Servicio
- Intensidades de tráfico
- Densidad de tráfico
- Colas de vehículos en intersecciones o semáforos
- Tiempos de recorrido
- Tiempos de demora
- Intensidades de tráfico
- Densidad de tráfico
- Colas de vehículos en intersecciones o semáforos
- Tiempos de recorrido
- Tiempos de demora
Actualmente no podemos cuantificar el impacto esperado, pero se prevé que se cuantificará en % de mejora (valor de la métrica después de la mejora/valor de la métrica antes de la mejora) para las métricas numéricas, y de un modo evolutivo para las métricas no numéricas como el nivel de servicio.
