Submission #24
Aprobado
Smart and City Solutions
Smart_Mobi
Mon, 2017-03-06
En pruebas en entorno real
Sun, 2017-01-01
Proyecto Piloto en la Municipalidad de Sao Paulo (Brasil):
Companhia de Engenharia de Tráfego - http://www.cetsp.com.br/
Infravias Engenharia e Serviços - http://www.infravias.srv.br/home
Companhia de Engenharia de Tráfego - http://www.cetsp.com.br/
Infravias Engenharia e Serviços - http://www.infravias.srv.br/home
Descripción
Las soluciones actuales para gestionar el tráfico tienen deficiencias que hay que solventar. Hay que resolver los problemas tráfico real a los que se enfrentan las ciudades y que se agravarán en el futuro próximo dadas las predicciones de crecimiento urbano. Se estima que en 2030, el 60% de la población vivirá en ciudades, concentrándose en el área metropolitana y generando mayores flujos de tráfico, y por tanto, mayores problemas de accidentes y congestiones. Por ejemplo, un madrileño pierde más de 500€ al año por los atascos; y una víctima de accidente de tráfico le cuesta a la sociedad 1,4 millones de euros. Y desafortunadamente, el número de víctimas sigue aumentando.
Smart_Mobi (powered by MOVi-TeC) es un ITS más eficiente que los actuales desde el punto de vista tecnológico, que permite un ahorro de entre el 40% y el 80%. Los ITS actuales, cuyo precio puede rondar el millón de euros, tienen limitaciones técnicas que Smart_Mobi (powered by MOVi-TeC) consigue resolver, como que el cálculo de la velocidad es tan preciso que se puede usar como cinemómetro, permitiendo al gestor prescindir de los radares. Además, para ello emplea una única videocámara, en lugar de dos como otros sistemas, reduciendo el coste en hardware a la mitad.
Smart_Mobi (powered by MOVi-TeC) se puede integrar tanto en smart-cities como en complejos centros de control del tráfico; y al ser modular, se adapta a las necesidades de cada cliente y/o contexto (túnel, intersección, autopista…).
Smart_Mobi (powered by MOVi-TeC) es un software que detecta objetos en movimiento y calcula, entre otros, su velocidad, el conteo de vehículos por carriles, la clasificación de vehículos por carril, los niveles de congestión de tráfico por carril, la invasión de áreas prohibidas, vehículos en dirección contraria, giros prohibidos y la lectura OCR de las matrículas, y todo ello a partir de UNA ÚNICA cámara de video.
Es independiente del sensor óptico, por lo que se puede convertir cualquier cámara de video en un radar.
Sus aplicaciones están abiertas a resolver las necesidades de cada situación: planes estratégicos de movilidad sostenible para smart cities, estadísticas en carreteras, vigilancia en túneles, robótica, seguridad en explotaciones industriales, control de flotas en puertos y aeropuertos, peritaje de accidentes ...
La VERSATILIDAD es su principal ventaja
Es independiente del sensor óptico, por lo que se puede convertir cualquier cámara de video en un radar.
Sus aplicaciones están abiertas a resolver las necesidades de cada situación: planes estratégicos de movilidad sostenible para smart cities, estadísticas en carreteras, vigilancia en túneles, robótica, seguridad en explotaciones industriales, control de flotas en puertos y aeropuertos, peritaje de accidentes ...
La VERSATILIDAD es su principal ventaja
Métricas
5.2.5 Smart mobility: Traffic flow
5.2.7 Smart traffic – ICT: Average vehicle speed (peak / off-peak)
5.2.8 Infrastructure: Context information on the city/neighbourhood infrastructure
5.1.6 Data generation: Data availability, Data is generated through the implementation of ICT measures.
5.2.2 Pollution and nuisance: Air quality, Emissions
5.2.7 Smart traffic – ICT: Average vehicle speed (peak / off-peak)
5.2.8 Infrastructure: Context information on the city/neighbourhood infrastructure
5.1.6 Data generation: Data availability, Data is generated through the implementation of ICT measures.
5.2.2 Pollution and nuisance: Air quality, Emissions
5.2.5 Smart mobility: Traffic flow y 5.2.7 Smart traffic – ICT: Average vehicle speed (peak / off-peak) --> al conocer los flujos/incidencias de tráfico en tiempo real puede gestionar mejor la movilidad y tomar decisiones automatizadas. Se preve una mejora del 30% en los tiempos de desplazamiento.
5.2.8 Infrastructure: Context information on the city/neighbourhood infrastructure --> se puede optimizar la capacidad de las infraestructuras mediante la clasificación de vehículos y los niveles de congestión, reducciendo el tiempo de desplazamiento en un 30%
5.1.6 Data generation: Data availability, Data is generated through the implementation of ICT measures y 5.2.2 Pollution and nuisance: Air quality, Emissions --> con la obtención de datos en tiempo real se reduce el tiempo de respuesta sobre sucesos o accidentes en un 30% y con los datos acumulados se obtienen patrones de flujo de tráfico relacionados con la contaminación.
5.2.8 Infrastructure: Context information on the city/neighbourhood infrastructure --> se puede optimizar la capacidad de las infraestructuras mediante la clasificación de vehículos y los niveles de congestión, reducciendo el tiempo de desplazamiento en un 30%
5.1.6 Data generation: Data availability, Data is generated through the implementation of ICT measures y 5.2.2 Pollution and nuisance: Air quality, Emissions --> con la obtención de datos en tiempo real se reduce el tiempo de respuesta sobre sucesos o accidentes en un 30% y con los datos acumulados se obtienen patrones de flujo de tráfico relacionados con la contaminación.
